【米蘭·(milan)中國官方網(wǎng)站】CNMO注意到，在最新一期的SuperCLUE中文大模型通用基準(zhǔn)測評中，華為盤古718B模型獲得開源第二的好成績。
華為盤古大模型
CNMO獲悉，此次測評通過數(shù)學(xué)推理、科學(xué)推理、代碼生成、智能體Agent、幻覺控制、精確指令遵循六個維度進(jìn)行核心能力評估，共計1260道題目，全面檢驗大模型的綜合實力。綜合開源、國產(chǎn)兩個維度來看，前三名依次為：DeepSeek-V3.1-Terminus-Thinking、openPangu-Ultra-MoE-718B和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。其中，擁有7180億參數(shù)體量的華為盤古718B模型，并未依靠簡單的數(shù)據(jù)堆砌，而是憑借獨特的“思考”能力脫穎而出。
據(jù)報道，openPangu團(tuán)隊在后訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建中，嚴(yán)格遵循質(zhì)量優(yōu)先、多樣性覆蓋、復(fù)雜度適配三個核心原則，并建立了一套覆蓋“數(shù)據(jù)生成-科學(xué)篩選-精準(zhǔn)增強”的全流程方案。
在質(zhì)量優(yōu)先方面，團(tuán)隊構(gòu)建指令數(shù)據(jù)質(zhì)量評估體系，結(jié)合規(guī)則、模型和人工三重審核機制，有效清理低質(zhì)量樣本；多樣性覆蓋上，從領(lǐng)域和任務(wù)類型兩個維度進(jìn)行設(shè)計，運用去重和壓縮選樣算法，保證數(shù)據(jù)覆蓋廣度且避免冗余；復(fù)雜度適配環(huán)節(jié)，通過推理步驟、概念抽象度、計算復(fù)雜度等指標(biāo)量化任務(wù)難度，并利用自迭代拒絕采樣策略，重點訓(xùn)練中高難度任務(wù)。這種對數(shù)據(jù)質(zhì)量的嚴(yán)格把控，成為了提升模型在復(fù)雜場景下推理能力的關(guān)鍵因素之一。
版權(quán)所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
-米蘭·(milan)中國官方網(wǎng)站
